Verbinde die

digitale und physische Welt mit künstlicher Intelligenz!

In diesem praxisorientierten Workshop erleben Schülerinnen und Schüler hautnah, wie künstliche Intelligenz (KI) mit Physical Computing verknüpft wird. Sie entdecken, wie maschinelles Lernen reale Geräte steuern kann – und entwickeln intelligente Systeme, die auf ihre Umgebung reagieren.

Empfohlen für:

Mittelstufe (5.–6. Klasse) und Sekundarstufe I (1.–2. Klasse)

Klassengrösse:

Bis zu 20 Schülerinnen und Schüler

Dauer:

2,5 Stunden

Was die Schülerinnen und Schüler bauen werden

Die Teilnehmenden erschaffen ein vollständiges, KI-gestütztes Automatisierungssystem – von Grund auf:

KI-Modell trainieren

Mit Hilfe von maschinellem Lernen bringen die Schülerinnen und Schüler dem Computer bei, bestimmte Objekte durch Bilderkennung zu identifizieren.

Smart Gate bauen

Errichtung eines physischen Tores aus Karton, ausgestattet mit einem Micro:bit-Mikrocontroller und einem Servomotor.

Intelligente Steuerung programmieren

Verbindung des KI-Modells mit dem Micro:bit, um das Tor so zu programmieren, dass es sich automatisch öffnet – aber nur, wenn das trainierte Objekt erkannt wird.

Lernziele

Dieser Workshop zeigt, wie maschinelles Lernen eingesetzt werden kann, um reale, greifbare Probleme zu lösen. Die Schülerinnen und Schüler gewinnen ein grundlegendes Verständnis in folgenden Bereichen:

Bilderkennung und Objekterkennung durch KI

Training und Genauigkeit von Machine-Learning-Modellen

Physical Computing mit Sensoren und Aktoren

KI-gestützte Automatisierung in Zugangskontroll- und Sicherheitssystemen

Integration von Software-Intelligenz und Hardware-Steuerung